博士申请 | 昆山杜克大学-香港中文大学（深圳）联合招收MLSys方向全奖博士/硕士
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昆山杜克大学
昆山杜克大学致力于打造以通识博雅教育为特色的世界一流大学，位于中国江苏省昆山市，为来自全球各地的学生提供一系列高质量的创新学术项目。昆山杜克大学由美国杜克大学与中国武汉大学联合创办，于2013年9月获得中国教育部正式批准设立。
香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。香港中文大学（深圳）已经面向全球引进了350余位世界一流的优秀人才，包括诺贝尔奖/图灵奖/菲尔兹奖得主7位、国内外院士16名、国家级人才专家30余名等。
导师简介
沈家诚将于 2024 年 10 月加入昆山杜克大学电气与计算机工程学院担任助理教授。其博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程学系，本科毕业于复旦大学计算机科学技术学院。研究兴趣涵盖分布式存储系统和机器学习系统。其研究工作多次发表在计算机系统领域顶级会议上，如 SOSP, OSDI, FAST, TOS, ICDCS 等。
个人主页：
https://bernardshen.github.io/
贺品嘉，香港中文大学（深圳）助理教授，国家级青年人才。博士毕业于香港中文大学，在苏黎世联邦理工学院任职博士后三年。研究方向为软件工程、智能运维、可信人工智能等。近年来在 ICSE, FSE, ICLR, OSDI 等顶级会议发表学术论文 40 余篇。获得 ISSRE 最有影响力论文奖，IEEE 开源软件服务奖。谷歌学术引用超 4500 次。主导的自动化日志分析开源项目 LogPAI 在 GitHub 上被 star 4000 余次，并被 450 多个学界业界组织下载 5 万余次。他是期刊 TOSEM 的副编辑，也在四大软件工程顶会担任程序委员会成员。
个人主页：
https://pinjiahe.github.io/
招生计划
昆山杜克大学沈家诚老师与香港中文大学（深圳）贺品嘉老师合招机器学习系统（MLSys）方向全奖博士生 1 名，硕士生 2-3 名，2025 年春/秋季入学。学生将先后在深圳和昆山两地完成学业，毕业后获得香港中文大学（深圳）颁发的博士/硕士学位。
1. 可靠的导师：两位导师均有丰富的系统/软件工程研究经历。可详见主页 publications。
2. 优秀的团队：团队成员来自国内顶尖 985/211 院校，如北京大学、武汉大学、华中科技大学、华南理工大学、香港中文大学（深圳）等。团队有浓厚的科研氛围，讨论合作积极。在读博士生均有多篇顶会论文发表。
3. 充足的指导：系统方向的研究既需要学生有好的 research taste 又需要有足够的工程能力，这往往意味着初期需要长时间进行知识学习与沉淀。我们会耐心对学生进行 hands-on 的指导，通过 regular meeting 讨论 paper 和 idea 来建立 research taste，并通过实验验证 idea 来锻炼工程能力。
4. 海外交流/业界研究实习机会：我们与海内外顶尖学者有紧密的交流合作，鼓励并推荐学生到香港、北美、欧洲以及国内名校交流访问。同时也支持学生在工业界进行以研究为导向的实习。
5. 计算资源充足：实验室建成后会依照学生需求采购计算资源，不让计算资源限制科研想象力。
我们主要关注大模型系统的效率和可靠性问题，致力于构建高效（Efficient）、可靠（Reliable）、实用（Practical）的大模型推理和训练系统，具体研究方向包括但不限于：
1. 大模型系统的推理效率优化：面向异构硬件的系统架构设计（System Co-Design）、面向应用特性的计算调度方法（Workload-Driven Design）、大模型系统相关的存储优化（KVCache Management）。
2. 大模型系统可靠性：训练集群可靠性、推理服务可靠性。
1. 计算机相关专业本科/硕士生，毕业于 985/211 院校绩点排名前 30% 者优先；
2. 具有扎实的计算机系统基础（操作系统、体系结构、分布式系统），工程实现能力强。有超算、OI、ACM 经历，或分布式系统开发研究背景者优先；
3. 英语能满足学校 Ph.D./M.Phil. 项目申请的相关要求：
托福：笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分；
或雅思：学术类不低于6.5分
申请方式
感兴趣的同学可以通过以下两种方式之一申请：
1. ；
2. 发邮件到 jc.shen@dukekunshan.edu.cn，邮件标题：{PhD|MPhil}-{姓名}（E.g., PhD-Jiacheng Shen），并在邮件中附上你的中英文简历和成绩单。
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高校招生
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